数据平台工程师（远程）

我们的先进多云平台提供实时数据、 unmatched scalability 和共享或专用处理实例的灵活性。这全球覆盖和创新使我们脱颖而出。我们正在寻找一名数据平台工程师加入我们的数据工程团队，帮助构建现代数据平台。这是一个绿场机会，专注于设计和实施可扩展的数据基础设施，工程健壮的数据管道，并建立可观察性，扮演关键角色，使数据系统可靠、高性能且安全。

3-5年在数据工程、平台工程或数据运维领域的实际经验。有设计和实施可靠、可扩展的数据平台和数据基础设施的 proven track record，不仅支持，而且拥有端到端交付。需要有现代数据工程工具如dbt、Apache Airflow或Apache Kafka的经验。需要有Infrastructure as Code（Terraform）和AWS或GCP的云架构模式的实战经验。深入掌握AWS或GCP，包括数据存储和处理服务（如BigQuery、Snowflake、S3、Redshift）。有Kubernetes和容器化工作负载的实战经验，用于编排数据平台服务。有实施数据平台监控、日志、指标和警报的可观察性堆栈的经验。有Python、SQL和Bash的强编程技能，用于构建数据管道、自动化工作流和数据处理。优秀的解决问题能力，能够在协作的全远程环境中有效工作。有深入研究数据架构、数据建模和MLOps能力的倾向。有实时数据处理（如Kafka、Spark Streaming）和SQL和NoSQL数据存储经验者优先。

我们为银行和金融科技公司提供技术和人才，帮助其大规模发行和管理万事达和维萨卡牌，覆盖超过60个国家。我们致力于打造一个人们感到属于其中并让工作有意义的公司。你将成为一支多样化、全球化的团队的一部分，真诚致力于通过我们的工作产生积极影响。无论你是在跨时区工作还是参与支持本地社区的倡议，你都会在工作中找到真正的目的，并在支持、前瞻性的环境中自由成长。