Accenture Senior 数据工程师（GCP，云数据工程）- 匈牙利 | LinkedIn

加入我们在布达佩斯的Cloud Data Engineering团队，担任Senior GCP数据工程师，主导为全球企业客户打造下一代数据平台。作为Senior GCP数据工程师，您将设计、构建并演进基于云的数据生态系统，以支持分析、自动化和AI工作负载的扩展。该职位结合了动手工程与技术领导力——适合希望主导交付、指导他人并保持前沿云技术的专家。

职位范围

• 使用GCP（BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Dataproc、Cloud Composer、Cloud Storage）架构和实现云原生数据解决方案
• 领导复杂数据管道和分布式处理框架的设计与开发，确保可扩展性、性能和操作可靠性
• 定义数据模型、模式和自动化框架，为现代分析生态系统建立 orchestration 和数据生命周期治理
• 将业务和分析需求转化为稳健的云架构，与解决方案架构师、数据建模师和全球交付团队紧密合作
• 确保数据质量、安全、可观察性和合规性，贯穿数据管道所有阶段
• 应用DevOps和CI/CD实践（Git、pipelines、IaC、自动化测试）确保可重复、高质量交付
• 指导初级和中级工程师，推广最佳实践，促进工程社区的持续改进
• 保持云数据工程、大数据处理、无服务器计算和AI/ML平台能力的新兴趋势前沿

5年以上在数据工程、云数据架构或高级分析平台方面的实战经验
深入掌握Google Cloud Platform（BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Dataproc、Composer）——或在Azure（ADF、Synapse、Databricks）或AWS（Glue、Redshift、EMR）有强背景并能转为GCP主导角色
精通大数据/分析平台如BigQuery、Snowflake、Redshift、Synapse或Databricks
高级SQL和Python能力，包括构建复杂转换、编排工作流和自动化脚本的经验
深入理解数据架构、性能优化、分布式处理和云原生设计模式
具备领导技术工作流、审查设计、在多云或混合环境提供工程方向的经验
扎实掌握CI/CD流水线、基础设施即代码（Terraform）、版本控制和自动化部署实践
优秀的与分布式团队沟通协作能力
英语B2+水平；德语是加分项，匈牙利语母语或流利
计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位

参与全程和多样化的国际项目
有机会作为专家或管理者/团队领导工作
持续的职业发展与内部导师计划
访问全套学习平台，付费认证
灵活的工作条件，远程办公允许
有竞争力的基本工资及广泛的福利包括食堂、奖金、私人健康保险套餐、人寿保险、AYCM运动卡、推荐奖金、家庭友好福利、公司股票折扣价

Accenture 是一家领先的全球专业服务公司，帮助世界领先的商业、政府和其他组织构建他们的数字核心，优化运营，加速收入增长并提升公民服务——创造 tangible 价值的速度和规模。我们是一家以人才和创新为驱动的公司，拥有约791,000人，服务于120多个国家的客户。技术是当今变革的核心，我们是全球在帮助推动变革的领导者之一，拥有强大的生态系统关系。我们结合在技术、云、数据和AI方面的强大能力，以及 unmatched 行业经验、功能性专长和全球交付能力。我们广泛的服务、解决方案和资产涵盖策略与咨询、技术、运营、行业X和Song，加上我们共享成功文化和致力于创造360°价值的文化，使我们能够帮助客户重新发明并建立受信赖的持久关系。我们以我们为客户提供、彼此、股东、合作伙伴和社区创造的360°价值来衡量我们的成功。