应用AI工程师
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Confluent Cloud 每秒处理数百万个事件,横跨 AWS、GCP 和 Azure。当在多云流式平台发生事件时,它们会以大规模发生——数据在流动,精确一次语义,以及需要深入系统思考的级联故障模式。我们需要一位专家级工程师,能够驱动前瞻性可靠性改进,以防止这些事件发生。
10+ 年 SRE、事件管理或可靠性工程经验;至少拥有 AWS、GCP 或 Azure 中的一种云经验;深入掌握事件管理工具(Rootly、PagerDuty 或类似平台);对分布式系统和大规模故障模式有深入理解,Kafka/事件流经验优先,或能快速掌握复杂系统;深入理解可观测性:指标、日志、跟踪——诊断复杂问题的能力;Kubernetes 和容器编排经验;对 CI/CD 管道和发布流程有深入理解;系统思维:理解基础设施设计选择如何影响故障模式和恢复;熟悉 SLO/SLA 框架;在工程组织中作为可信顾问的经验;推动企业级流程和文化变革的经验;强大的书面沟通能力(设计文档、一页纸、运行手册);参与事后回顾的经验;在跨时区异步协作经验;在 500+ 工程师组织中导航可靠性/事件程序的经验。
全球团队,24/7 覆盖;清晰的手交接;可持续的工作时间;提供技术指导和培训;有竞争力的薪酬和福利;灵活的工作安排;跨团队领导机会。
Confluent 是一家专注于数据流技术的公司,致力于重新定义数据流动的方式。我们的平台让信息在接近实时的速度下流式传输,使公司能够更快地反应、构建更智能的系统,并交付动态的体验。
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我们正在寻找一位动手的生成式AI工程师,负责设计、开发和部署由大型语言模型(LLMs)驱动的企业级AI应用程序。该职位专注于构建AI代理、实施检索增强生成(RAG)流程,并开发可与企业系统集成的可扩展生成式AI解决方案。
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关于我们 总是开放。我们的代码、文化和机遇。引领开放创新无界限。我们是SUSE。SUSE是全球领先的创新型、可靠且安全的企业开源解决方案提供商,包括SUSE® Linux套件、SUSE® Rancher套件、SUSE® Edge套件和SUSE® AI套件。