数据工程师（SQL + Pyspark）

具备Pyspark、Microsoft Fabric或Azure数据平台、Azure数据工厂、Databricks、Synapse等工具的广泛经验。
具备构建和优化大数据数据管道、架构和数据集的经验。
必须具备生产环境中的数据处理和活动（监控、故障排除、部署）的具体经验。
需要定义、设计并实施跨多个来源的数据校正、核对和质量工具和方法。
对数据清洗、摄入、转换和可视化（PowerBI）流程有良好理解。
具备Azure数据和分析解决方案的设计和构建经验，有数据清理和归档策略的实战经验。

8-13年相关经验
精通Pyspark、Microsoft Fabric或Azure数据平台、Azure数据工厂、Databricks、Synapse等工具
具备大数据数据管道、架构和数据集的构建和优化经验
在生产环境中具备数据处理和活动（监控、故障排除、部署）的经验
具备跨多个来源的数据校正、核对和质量工具和方法的设计、实施经验
熟悉数据清洗、摄入、转换和可视化（PowerBI）流程