应用AI工程师
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我们先进的多云平台提供实时数据、 unmatched的可扩展性和共享或专用处理实例的灵活性。正是这种全球覆盖和创新使我们脱颖而出。我们正在寻找一名数据平台工程师加入我们的数据工程团队,帮助构建现代化的数据平台。这是一个绿场机会,专注于设计和实施可扩展的数据基础设施,构建健壮的数据管道,建立可观测性,扮演关键角色,使数据系统可靠、高性能且安全。
3-5年数据工程、平台工程或数据运维经验。有构建可靠、可扩展数据平台和数据基础设施的 proven记录——不仅仅是支持,而是端到端交付。有现代数据工程工具如dbt、Apache Airflow或Apache Kafka的经验。有Infrastructure as Code(Terraform)和AWS或GCP云架构模式的实战经验。有AWS或GCP的深入经验,包括数据存储和处理服务(如BigQuery、Snowflake、S3、Redshift)。有Kubernetes和容器化工作负载的实战经验,用于编排数据平台服务。有实施数据平台监控、日志、指标和告警的可观测性堆栈的经验。有Python、SQL和Bash的强编程能力,用于构建数据管道、自动化工作流和数据处理。有出色的解决问题能力,能在协作的全远程环境中有效工作。有深入钻研数据架构、数据建模和MLOps能力的倾向。有实时数据处理(如Kafka、Spark Streaming)和SQL和NoSQL数据存储经验是加分项。
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Paymentology是一家全球支付解决方案提供商,致力于通过支付技术推动世界发展。我们重视与员工及其所在社区的生活产生积极影响。我们是一个多元化、全球化的团队,所有层级的Paymentologists都在我们的全球使命中扮演重要角色,即通过支付技术在全球范围内产生积极影响。
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我们正在寻找一位动手的生成式AI工程师,负责设计、开发和部署由大型语言模型(LLMs)驱动的企业级AI应用程序。该职位专注于构建AI代理、实施检索增强生成(RAG)流程,并开发可与企业系统集成的可扩展生成式AI解决方案。
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