AI工程师 - RapidCanvas

作为RapidCanvas的AI工程师，您将设计、训练和部署机器学习模型和基于LLM的系统，为企业用户提供自动化机器学习平台。您将连接复杂的数据科学与直观的用户体验，负责从RAG管道架构到生产部署和API开发的全部工作。

5年以上将ML模型投入生产环境的经验；计算机科学、数据科学、AI或相关定量领域学士或硕士学历；有使用LangChain、LlamaIndex、OpenAI API等实现LLM和RAG架构的实践经验；精通Python，包括使用FastAPI或Flask进行模型服务；有向量数据库（Pinecone、Milvus、Weaviate等）经验；MLOps经验（Docker、Kubernetes、MLflow、Airflow等）；有AWS、GCP或Azure云平台经验；有SQL/NoSQL数据库和大规模数据处理经验；美国公民或绿卡持有人（无签证赞助）。

健康、牙科和视力保险；以成果为导向的灵活性——关注影响力而非工作时长。

RapidCanvas是一家总部位于德克萨斯州奥斯汀的企业AI公司，成立于2021年。该公司提供混合AI平台，整合自主AI代理与人类专业知识，使企业能够显著加快并以更低的成本构建、部署和扩展定制AI解决方案。无代码平台支持完整的AI生命周期，包括数据集成、预测分析和工作流自动化。已筹集3950万美元（Series A），服务于制造、零售和金融服务客户。

第一轮团队面试（技术与协作环节）→ 技术评估（实践技能测试或带回家任务）→ 深度面试（架构、方法论和项目经验）→ 文化契合度与关键利益相关者领导力面试