Traffic Label Limited 招聘数据工程师（欧洲经济区） | LinkedIn

我们的数据平台团队构建和运营一个客户数据平台（CDP），为多个品牌提供营销激活、身份解析和收入归因。平台从赌场系统中采集玩家数据，通过MDM层进行丰富，并通过电子邮件服务提供商（DotDigital, Adestra, FastTrack）激活数据以进行个性化营销。营销激活流程——从玩家注册通过身份匹配到活动交付和归因——是平台的核心价值。您将参与整个流程：数据采集、转换、反ETL到ESP，以及活动反馈循环。技术栈包括Python、Snowflake、dbt Core、Astronomer（Airflow）、AWS Lambda、Terraform、GitHub Actions。关键职责包括构建和维护数据管道（REST API、SFTP、数据库复制）进入Snowflake，编写跨青铜/白银/黄金层的dbt模型，与第三方ESP集成，开发和维护AWS Lambda函数，构建身份解析、分段和归因的数据模型，配置和管理Airflow DAGs，实施数据质量检查、监控和警报，管理Snowflake和AWS基础设施通过Terraform，调查和解决数据事件（管道失败、数据质量问题、PII暴露）。核心技能包括4+年使用Python构建和部署数据管道的经验，4+年编写复杂SQL查询、性能调优、Snowflake优化的经验，Snowflake的深入经验（SnowPipe、外部阶段、RBAC、掩码策略、仓库），dbt Core的数据转换、测试和增量模型经验，数据仓库设计经验（星型模式、Snowflake模式、维度、事实、缓慢变化维度），数据建模方法论经验（概念、逻辑、物理模型），使用Airflow或类似工具开发和部署ETL/ELT管道的经验，AI原生开发流程（每日使用AI编码工具（Copilot、Cursor、Claude Code、Kiro）进行代码生成、审查和调试）。支持技能包括需求驱动开发（需求规格→AI生成实现→人类审查和迭代），MCP（模型上下文协议）连接AI代理到基础设施和数据工具，数据质量框架（dbt测试、Soda、Monte Carlo或等效），AWS服务（S3、Lambda、IAM、EventBridge），Terraform，Git、CI/CD流水线、Docker，数据血缘和影响分析。加分项包括Kafka或流处理经验，ESP集成（DotDigital、Adestra或类似营销平台），iGaming领域知识。我们提供机会在快速增长的iGaming业务中工作于可扩展、高影响产品，协作和快节奏的工程环境，接触现代技术和架构，具有竞争力的薪资和绩效激励，灵活的工作环境和支持性的团队文化。

4年以上使用Python构建和部署数据管道的经验（测试、CI/CD、错误处理），4年以上编写复杂SQL查询、性能调优、Snowflake优化的经验，Snowflake的深入经验（SnowPipe、外部阶段、RBAC、掩码策略、仓库），dbt Core的数据转换、测试和增量模型经验，数据仓库设计经验（星型模式、Snowflake模式、维度、事实、缓慢变化维度），数据建模方法论经验（概念、逻辑、物理模型），使用Airflow或类似工具开发和部署ETL/ELT管道的经验，AI原生开发流程（每日使用AI编码工具（Copilot、Cursor、Claude Code、Kiro）进行代码生成、审查和调试）。

在快速增长的iGaming业务中工作于可扩展、高影响产品的机会，协作和快节奏的工程环境，接触现代技术和架构，具有竞争力的薪资和绩效激励，灵活的工作环境和支持性的团队文化。

Traffic Label 是一家快速成长、数据驱动的技术公司，运营在iGaming和affiliate marketing领域，构建面向全球市场的可扩展产品，专注于性能、分析和自动化。