应用AI工程师
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职责:业务:沉浸于运营中直到像内部人士一样思考;快速通过直接观察获得领域专业知识,无缝翻译业务与工程之间。交付:领导跨团队的快速交付倡议,指导原型优先方法,建立信任通过一致快速交付。生成式AI:构建跨团队的RAG系统,实施高级技术(混合搜索、重排序、查询扩展),指导工程师RAG最佳实践,建立RAG标准。团队建设:构建高绩效团队,处理复杂人际关系动态,营造心理安全环境。AI增强开发:优化AI工具使用,指导工程师AI增强工程流程,评估新AI开发工具。扩展:设计复杂多组件系统,评估大型倡议的架构选项,指导技术决策。文档:定义文档标准,创建文档系统和模板。可靠性:定义可靠性标准,推动事故后改进,设计容量规划流程。
必须具备7年以上相关软件工程经验,有全栈交付经验(后端和前端);必须具备深度生产经验使用Python和JavaScript/TypeScript,能够舒适地跨全栈工作;必须具备2年以上生成式AI应用开发经验(LLM集成、向量数据库、RAG系统、评估流水线);必须具备现代前端框架(Next.js/React)和后端API开发经验;必须具备云平台(AWS首选;Azure/GCP受青睐)经验,包括基础设施即代码(CloudFormation/Terraform);必须具备多种数据库范式(关系型PostgreSQL、文档、键值Redis)经验,能够根据问题选择合适存储;必须具备CI/CD流水线(如GitHub Actions)经验,容器化和生产部署策略;必须具备AI编码工具(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等)使用经验,能设计代理工程流程并训练团队。
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我们正在寻找一位动手的生成式AI工程师,负责设计、开发和部署由大型语言模型(LLMs)驱动的企业级AI应用程序。该职位专注于构建AI代理、实施检索增强生成(RAG)流程,并开发可与企业系统集成的可扩展生成式AI解决方案。
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关于我们 总是开放。我们的代码、文化和机遇。引领开放创新无界限。我们是SUSE。SUSE是全球领先的创新型、可靠且安全的企业开源解决方案提供商,包括SUSE® Linux套件、SUSE® Rancher套件、SUSE® Edge套件和SUSE® AI套件。