AI/ML基础设施软件工程师（美国本地）

Thumbtack 是您照顾和改善家所需的应用程序——从个性化指导到AI工具和最佳级别的雇佣体验。每天在美国每个县，人们都依赖Thumbtack来完成紧急维修、季节性维护和更大的改进。我们帮助房主知道哪些项目要做、何时做以及从我们快速增长的30万本地服务商家中选择谁。如果做出影响激发了你，加入我们。想象我们能一起建成什么。关于机器学习基础设施团队：在Thumbtack，我们的挑战涵盖搜索、推荐、匹配、定价、安全、内容生成、欺诈检测等多个领域。机器学习基础设施团队负责集中、标准化和演进AI/ML基础设施，以支持这些体验。我们通过可扩展、高性能的系统赋能产品工程团队，推动大规模AI创新。想了解更多Thumbtack工程挑战，请访问我们的工程博客。挑战：作为机器学习基础设施团队的软件工程师，你将与产品和平台工程团队紧密合作，构建和改进核心AI平台能力。你将帮助设计和改进允许团队开发、运行和扩展生成式AI应用的系统。你的工作将直接支持由数百万客户和专业人士使用的AI驱动体验。你将做：构建和演进核心AI平台能力，使团队能够开发、运行和扩展生成式AI应用。贡献设计、开发和部署可扩展工具和基础设施，支持应用科学家的工作，包括传统ML模型训练和服务系统、特征和数据流程、CI/CD、编排、部署和评估工具。跨栈工作，从后端服务和执行基础设施到与AI模型和工具的集成。与高级工程师合作，评估下一代AI基础设施框架和工具，帮助产品团队利用AI的进步。推动项目完成，注重业务影响和可衡量的结果。解决复杂技术问题并保持对这一快速演变领域的最新了解。

1到3年的专业软件工程经验。强数据结构、算法和软件设计基础。至少精通一种主要编程语言，能够跨多种语言工作。我们的主要栈包括Go和Python。有经验使用关系型或NoSQL数据库（如Postgres或DynamoDB）。能够使用AI编码工具在日常工作中验证、批评和改进AI生成的输出。在快速节奏的环境中舒适工作，尤其是在需要学习和掌握新技术时。你以行动为导向，快速学习所需内容并果断推进工作，即使在不确定的快速节奏环境中。

我们致力于为候选人安全提供同等机会的工作场所，不歧视基于性别、种族、肤色、年龄、怀孕、性取向、性别认同或表达、宗教、国籍、祖先、公民身份、婚姻状况、军事或退伍军人状况、遗传信息、残疾状况或其他受联邦、省级、州或地方法律保护的特征。我们也将考虑为符合条件的申请人提供合理的工作安排，与法律一致。

Thumbtack 是一家致力于帮助人们改善家庭生活的科技公司，通过创新的AI和机器学习技术，为用户提供个性化指导和高效的本地服务解决方案。