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负责设计、构建和维护机器学习模型和数据管道的CI/CD流水线。自动化模型训练、验证、测试、部署和回滚。部署ML模型作为REST API/微服务到生产环境。实施模型监控、数据漂移检测和性能跟踪。管理并优化云基础设施(AWS/Azure/GCP)以实现可扩展性和成本效率。与数据科学家、ML工程师和软件工程师紧密合作,将ML解决方案生产化。确保ML治理、安全、合规性、可重复性和版本控制。维护特征存储、模型注册库和ML生命周期工具。排查和调试生产ML系统。
Python编程(机器学习和自动化)、机器学习框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)、MLOps实践和ML生命周期管理、Docker容器化和Kubernetes编排、CI/CD工具(GitHub Actions、Jenkins、Argo CD)、云平台(AWS/微软Azure/Google Cloud Platform)
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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