数据工程师

负责设计、构建和维护可扩展的数据基础设施，支持分析、报告和业务决策。主要职责包括：设计和维护ETL/ELT管道，整合内部和外部系统数据，开发API集成，自动化数据处理流程，设计优化的数据模型，与云数据仓库（如BigQuery、Snowflake）合作，确保数据质量，创建数据仪表板，将复杂数据转化为可操作见解，与分析师、数据科学家和业务团队协作定义KPIs和报告需求，建议改进数据流程，维护技术文档，参与跨职能讨论。

精通Python（或其他脚本语言）进行数据处理和自动化；高级SQL知识和数据建模经验；有API整合（REST、JSON、OAuth）和相关工具（如Postman）经验；有云平台（GCP、AWS）和云数据仓库经验；有编排工具（如Airflow、dbt）经验；熟悉Git和CI/CD流程；有低代码/无代码平台数据可视化或流程自动化经验；对业务流程和KPI驱动决策有深入理解；1-4年数据工程或数据相关经验。

灵活的全职工作，注重结果而非工时；远程、现场或混合工作模式；提供所有Laba Group课程给员工及其家庭；外部培训、体育和身心健康补偿；6个月后无限假期；支持环境，不怕挑战和错误；无微管理，只有自动化流程；鼓励主动心态、大胆想法；提供市场专家的最新见解；社会负责任的环境；垂直和水平成长机会。

Laba Group是东欧最大的国际教育科技公司之一，致力于通过相关和系统化的知识改善人们的生活。目前，团队由超过800名同事组成，已推出超过1,400门课程，教育了超过20万名学生。公司拥有5个在线教育品牌。

三个阶段：与招聘负责人面试→测试任务→与HM团队面试