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负责设计、构建和维护可扩展的数据管道和系统,确保分析、报告和数据驱动决策的数据可用性和质量。需要精通SQL和Python,熟悉分布式数据处理框架(如Spark、Flink),有云平台(AWS、Azure、GCP)经验,熟悉ETL/ELT编排工具,了解数据建模、元数据管理和治理。
计算机科学、信息系统、数据工程或同等学历;通常5-8年数据工程经验;优先考虑Google专业数据工程师、Microsoft Azure数据工程师助理、AWS数据分析师认证。
顶级企业,专注于数据工程解决方案。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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