数据工程师 – Scala, PySpark & 云 | 5年经验 | 任何UST地点 | 立即加入

必须具备Scala、PySpark和云平台（AWS、Azure或GCP）的动手经验。需要熟悉数据工程概念和ETL/ELT管道。具备Spark和分布式数据处理经验，以及SQL知识。能够处理大规模数据转换和摄入。了解数据建模、数据湖和数据仓库。熟悉工作流编排和调度工具。具备调试、优化和性能调优技能。

必须：Scala、PySpark、数据工程概念、ETL/ELT管道、云平台经验、Spark和分布式数据处理、SQL知识。可选：Kafka或流技术经验、Databricks暴露、Hive/Hadoop等大数据工具经验、Airflow经验、Docker/Kubernetes知识、CI/CD流水线理解、Delta Lake/Iceberg等技术暴露、Python知识。