数据工程师 | AI | 可视化

构建和运维数据管道、表格、语义层、仪表板和AI-ready数据产品；与工程、分析、AI、安全和业务团队协作，交付治理良好、高性能的数据产品，支持报告、AI应用和企业决策。

职责包括：构建数据管道（使用Spark、SQL、dbt、Airflow等工具）、实施湖仓表格（Apache Iceberg、Delta Lake等）、支持数据平台（Databricks、Snowflake等）、可视化工具（Power BI、Tableau等）、模型数据治理、性能优化、实时数据流处理、迁移项目、数据质量监控、数据工程DevOps等。

5年以上数据工程、数据平台、分析工程或类似岗位经验；精通SQL、Spark、Python和云数据平台；熟悉AWS数据服务（S3、Glue、EMR等）；至少掌握一个主流数据平台（Databricks、Snowflake等）；熟悉Apache Iceberg、Delta Lake等开源表格格式；精通数据建模、维度建模、语义层、ELT/ETL设计和SQL性能调优；具备BI工具（Power BI、Tableau等）经验；有AI Studio、AI代理、聊天式分析等经验优先；了解治理与安全概念（RBAC、行级安全、列级安全等）；有CI/CD和基础设施即代码经验。