AI工程师

职责包括：将AI实验过渡到核心业务生产系统；开发可重用的软件组件、服务和AI应用基础设施；整合技术专长、业务理解及行业知识以创建实用解决方案；操作、监控和优化内部开发的机器学习和AI应用。

具备Python编程技能，熟悉fastapi、pydantic、celery、polars、pytorch、transformers等框架；愿意理解并开发保险流程中的AI应用；有可持续软件开发经验：测试驱动开发、整洁代码、代码审查、Git；有部署和操作AI上下文的生产软件系统经验（如Docker、Kubernetes、Helm、AWS、MLOps、LLMOps、Grafana、OTEL）；有LLM相关工作流开发经验（如代理、提示策略、Mlflow、Langfuse）者优先。

灵活工作时间（38小时工作周，弹性工作时间），30天带薪假期+圣诞节和新年夜，60%远程办公选项；有竞争力的薪酬，公司养老金计划，资本化福利；现代数据景观和技术栈；丰富的进一步教育和发展机会。

全球领先的保险公司，金融保护领域的全球巨头，业务覆盖欧洲、北美和亚太地区，致力于推动保险行业的创新和数字化转型，服务数百万客户，培养充满好奇心和勇气的文化。