机器学习工程师

负责设计、开发、训练和部署机器学习模型以用于生产环境。构建和维护数据管道用于模型训练、评估和监控。实施和优化深度学习、NLP、推荐、预测或计算机视觉模型。与软件工程师协作将ML解决方案集成到应用程序和API中。进行数据分析、特征工程和模型实验。监控模型性能并持续改进准确性、可扩展性和可靠性。开发自动化流程用于模型重新训练和部署（MLOps）。文档技术解决方案、实验和最佳实践。保持对新兴AI和机器学习技术的了解。

计算机科学、机器学习、数据科学、数学、统计学或相关领域的学士学位。3年以上构建和部署机器学习模型的专业经验。精通Python。具有机器学习框架如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn或XGBoost的经验。熟悉SQL和大数据集。熟悉AWS、Azure或GCP等云平台。有将模型通过API和生产系统部署的经验。深入理解机器学习基础、模型评估和优化技术。