深度学习算法工程师 - ACOT

负责优化AI模型（如LLM、VLM、扩散模型等）在NVIDIA GPU上的推理和训练性能；分析工作负载性能瓶颈；支持优化技术（如量化、内核融合、并行计算等）的开发与集成；使用CUDA、TensorRT、Nsight等工具提升模型性能；与PyTorch、JAX、TensorFlow等深度学习框架及vLLM、SGLang等推理框架协作；参与性能基准测试和工具开发。

计算机科学、电子工程、计算机工程等相关专业本科或硕士学历；2-4年深度学习、性能工程、系统或高性能计算经验；熟悉深度学习基础和现代AI模型架构（尤其是Transformer）；了解GPU架构及CUDA、内核、内存层次等并行计算概念；具备性能分析工具使用经验；精通Python编程；至少熟悉一个主流ML框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）。