数据科学家

负责开发、验证和部署预测模型和机器学习算法，使用Python和SQL解决复杂业务问题；设计并执行严谨的A/B测试框架评估产品功能、模型性能和用户行为变化；提取、清理并分析大规模结构化和非结构化数据集；与数据平台团队协作集成离线模型到生产API和实时流处理流水线；构建交互式数据可视化和自动化仪表板在Tableau或Looker中向关键利益相关者传达洞察；实施 robust 统计验证、异常检测和漂移监控流水线确保长期模型可靠性。

3-6年在产品导向技术环境中担任数据科学家或应用统计学家的经验；精通Python，包括NumPy、Pandas、scikit-learn和SciPy等高级科学库；熟练编写优化SQL查询从分布式数据库中提取和转换数据；具备实验设计、假设检验、回归分析和因果推断的坚实基础；学士或硕士学位在统计学、计算机科学、应用数学、经济学或相关量化领域；加分项：深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）或通过Docker和云原生MLOps工具部署模型的经验。