Senior Backend Engineer (Go)
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该职位来源于猎聘 岗位职责: 1. 负责大语言模型(LLM)相关应用的架构设计与核心模块开发,包括数据采集、预处理、清洗、向量化、模型调用与应用编排; 2. 主导构建企业级知识库与检索增强系统(RAG):包含数据管线搭建、Index 设计、向量库优化、检索链路评估与性能优化; 3. 负责复杂 AI Agent 体系搭建(多 Agent 协作、工具接入、Workflow Orchestration、长上下文管理等); 4. 进行模型微调(SFT、LoRA)、对齐、评测与推理性能优化,选择最优模型并推进落地; 5. 牵头设计和优化应用流水线(Prompt Engineering、RAG Pipeline、AgentOps/Observability),输出可复用、可扩展的解决方案; 6. 使用 Vue、React 或其他前端框架,开发面向用户的轻量级 AI 应用界面或 Demo; 7. 参与客户交流、需求调研、技术咨询与方案设计,可独立完成售前 PoC 方案、技术选型说明、系统架构文档; 8. 支持项目交付与管理,包括需求分析、质量控制、系统上线与性能监控; 9. 跟踪行业最新 LLM 技术趋势(如多模态、RAG 2.0、Agent Framework),并推动新技术在企业级场景落地; 10. 以主导或核心成员角色推动至少一个 AI 产品或行业解决方案从 0 到 1 的交付。 任职要求: 1. 本科及以上学历,3–5 年以上 AI / NLP / 大模型相关工作经验,有完整项目经验(从需求 → 架构 → 开发 →上线); 2. 精通 Python,掌握至少两类大模型使用与微调: o ✔ 开源:Qwen、Deepseek、GLM、Llama 等 o ✔ 商业:GPT、Claude、Gemini 等 3. 熟练掌握主流 LLM 开发框架:LangChain、LlamaIndex、Agent SDK、Dify、OpenWebUI、RagFlow、等; 4. 深入理解 RAG 架构原理、知识库构建方法与检索链路优化,能够设计企业级、高准确性的 RAG 方案; 5. 熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等算法原理,了解 embeddings、向量召回、Re-ranking、模型评测体系; 6. 熟悉 Linux、Git、Docker、Hugging Face 等工具,能够独立完成环境部署与工程化优化; 7. 有 真实业务场景落地经验,能够独立理解业务流程并提出可行 AI 解决方案; 8. 良好的沟通能力、客户理解能力,可在客户现场或远程参与 售前交流、需求定义、方案讲解、技术 PoC 交付; 9. 在项目中具备 owner 意识,自驱力强,能独立完成模块设计并带领初级工程师共同交付。 优先条件(加分项) 1. 有 Agent 产品 / AI 平台 / RAG 平台 的架构或核心开发经验; 2. 有私有化部署、模型安全、模型监控、Prompt 安全治理经验; 3. 熟悉 医药、医疗器械、生命科学行业流程(PV、研发、生产、供应链)者优先; 4. 精通前端开发(Vue、React、Svelte 其一)并能独立构建 Demo / PoC; 5. 熟悉 Java / Go / C++ 等语言或具备全栈开发能力; 6. 有咨询背景或售前 Solution Engineer 经验者优先; 7. 有带团队或指导初级工程师经验,可成长为技术 Lead。
1. 本科及以上学历,3–5 年以上 AI / NLP / 大模型相关工作经验,有完整项目经验(从需求 → 架构 → 开发 →上线); 2. 精通 Python,掌握至少两类大模型使用与微调: o ✔ 开源:Qwen、Deepseek、GLM、Llama 等 o ✔ 商业:GPT、Claude、Gemini 等 3. 熟练掌握主流 LLM 开发框架:LangChain、LlamaIndex、Agent SDK、Dify、OpenWebUI、RagFlow、等; 4. 深入理解 RAG 架构原理、知识库构建方法与检索链路优化,能够设计企业级、高准确性的 RAG 方案; 5. 熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等算法原理,了解 embeddings、向量召回、Re-ranking、模型评测体系; 6. 熟悉 Linux、Git、Docker、Hugging Face 等工具,能够独立完成环境部署与工程化优化; 7. 有 真实业务场景落地经验,能够独立理解业务流程并提出可行 AI 解决方案; 8. 良好的沟通能力、客户理解能力,可在客户现场或远程参与 售前交流、需求定义、方案讲解、技术 PoC 交付; 9. 在项目中具备 owner 意识,自驱力强,能独立完成模块设计并带领初级工程师共同交付。 优先条件(加分项) 1. 有 Agent 产品 / AI 平台 / RAG 平台 的架构或核心开发经验; 2. 有私有化部署、模型安全、模型监控、Prompt 安全治理经验; 3. 熟悉 医药、医疗器械、生命科学行业流程(PV、研发、生产、供应链)者优先; 4. 精通前端开发(Vue、React、Svelte 其一)并能独立构建 Demo / PoC; 5. 熟悉 Java / Go / C++ 等语言或具备全栈开发能力; 6. 有咨询背景或售前 Solution Engineer 经验者优先; 7. 有带团队或指导初级工程师经验,可成长为技术 Lead。
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