生成AI工程师

负责设计、开发和部署计算机视觉模型以处理多路实时摄像头流。构建和优化深度学习管道，使用CNN、YOLO、Auto-Encoders、Vision-Language Models (VLMs)和OCR模型。微调和训练YOLO、VLM和OCR模型（如Paddle OCR）以实现图像和视频理解，包括文本检测和识别。与数据工程团队合作开发数据标注管道并清理大规模数据集。利用Label Studio或CVAT工具进行标注任务并确保高质量标注数据。使用NVIDIA Deep Stream、Docker和微服务架构部署模型以实现可扩展的生产环境。使用Fast API开发API和后端服务以实现模型推理和集成。持续改进模型性能通过实验、评估和反馈循环。

具备视频分析、目标检测、跟踪、分割和场景理解经验。熟悉边缘计算、GPU优化和模型量化用于实时部署。熟悉CI/CD管道和MLOps实践。精通Python，有PyTorch、TensorFlow或Paddle Paddle实战经验。熟悉YOLO模型，包括训练、微调和部署。熟悉CNNs、Auto-Encoders和Vision-Language Models (VLMs)用于图像和视频。熟悉Paddle OCR或类似OCR框架用于文本检测和识别。熟悉NVIDIA Deep Stream SDK用于多路视频处理和推理加速。熟悉标注工具如Label Studio或CVAT，包括管理和清理标注数据集。有使用Fast API和Docker构建和部署微服务经验。深入理解数据预处理、增强和视觉任务管道设计。

Tata Consultancy Services (TCS) 是一家IT服务、咨询和商业解决方案组织，已与全球最大的企业共同参与其转型旅程超过50年。TCS提供以咨询为主导、认知驱动、集成的业务、技术和工程服务和解决方案。通过其独特的Location Independent Agile™交付模型，被认可为软件开发的标杆。