大语言模型微调工程师

我们正在寻找一名大语言模型微调工程师，负责设计、执行和运营大语言模型的微调流程，采用监督学习、偏好优化和强化学习等方法。该职位需要深厚的实践经验和现代训练栈，精心的数据集构建，严谨的评估方法，以及工程学科来可靠地操作复杂的训练流水线。理想的候选人结合了强大的机器学习直觉和生产级的工程实践，并且能够处理数据质量、计算预算、评估严谨性和发货速度之间的权衡。在该职位中，您将与跨职能的合作伙伴——产品、设计、工程、运营和业务利益相关者——紧密合作，将模糊的需求转化为经过工程的解决方案，并被期望通过代码审查、设计审查和指导初级工程师来提高标准。成功的候选人带来强工程纪律，清晰的沟通风格，以及有记录的交付有意义的工作，这些工作在生产中经得起考验。

硕士或博士在计算机科学、机器学习或相关领域；或同等经验
6年以上结合机器学习研究和工程经验，有显著的大语言模型经验
精通Python和现代深度学习框架，尤其是PyTorch
有在大规模上微调Transformer语言模型的实际经验
熟悉分布式训练策略，包括FSDP、ZeRO和流水线并行
有RLHF、DPO或其他偏好优化技术的经验
对评估方法、基准和人类评估设计有深入的理解
有在GPU集群上操作训练任务并从故障中恢复的经验
强大的书面和口头沟通能力
有发布或发布影响性大语言模型工作的记录

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