Lumiere Education 招聘 Marketing Associate 在印度 | LinkedIn

Lumiere Education 是一家快速增长的 edtech 公司，专注于为全球学生提供 Oxford 课堂式体验。旗舰 Lumiere 研究学者计划允许学生与 PhD 学者直接合作，开发独立研究，探索课堂之外的兴趣领域，并为大学和研究生院打下基础。公司的研究导师代表各自领域的巅峰，包括 Rhodes 学者、斯坦福 PhD 以及在《经济学人》和 BBC 等出版物中被引用的研究人员。Lumiere 还运营一个非营利基金会，Lumiere 研究包容基金会，专注于为低收入学生提供研究机会。该公司的创始人包括 McKinsey & Company 毕业生、哈佛学院毕业生和哈佛商学院博士生。Dhruva Bhat 是哈佛学院毕业生、Rhodes 学者和牛津大学博士生。Lumiere 团队由 hardcore nerd、艺术家、Taylor Swift 粉丝和教育爱好者组成。我们严格挑选团队——对于每个 offer，超过 500 人申请。如果您想与才华横溢的人合作，我们有很多。我们的团队来自哈佛、牛津和西北大学，曾在 Blackstone、Bridgewater、BCG 和 Salesforce 等公司工作。我们热爱学习，致力于为全球学生提供世界一流的教育机会。如果您想了解更多关于在 Lumiere 工作的信息，请访问我们的 Careers 网站。作为 Marketing Associate，您将与业务发展团队（特别是营销团队）和营销总监紧密合作，建设 Lumiere 的在线存在，支持关键数字和物理触点的增长。您的工作将融合策略、执行和实验。职责包括：驱动 Lumiere 的数字存在（通过 inbound 和 outbound 营销策略，包括 SEO、博客内容、电子邮件和社交媒体），领导营销运营（包括创建和管理高质量营销材料——如文章、博客、手册和演示文稿——与设计师、作家和编辑合作），负责网站用户体验，确保清晰性、可访问性和转化优化，跟踪、分析和报告性能数据（使用 Google Analytics、Google 搜索控制台、内容管理系统 (CMS) 桌面和社交媒体洞察），支持可扩展的营销策略开发，识别瓶颈、机会和增长杠杆，运行高影响力的特殊项目（如：设计和执行 A/B 测试在信息、创意或渠道上，探索和试点新兴营销趋势和工具，测试和推出新社交媒体倡议）。我们寻找具备内容/SEO、社交媒体营销和绩效营销经验的营销通用人才。具备内容写作和编辑内容副本经验（北美市场经验优先）。结果导向和积极态度。英语的口语和书面沟通能力。熟悉营销工具（如 Google 搜索控制台、Google Analytics、Ahrefs、Wix 和 HubSpot）。熟悉数据可视化和演示。熟悉 Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Reddit 和 Twitter 等社交媒体平台。带来创意和分析方法来提升营销努力。注意细节和强组织技能。2 年以上营销经验（增长和数字）是加分项。对美国本科教育系统的理解是加分项。福利：有竞争力的薪资，快速扩展初创公司的成长机会，与世界顶级学术和商业领袖建立网络机会，灵活的工作时间和 100% 远程工作，无限制带薪休假，年度团队露营——今年我们计划去越南海岸！位置：Lumiere 是一个虚拟优先公司，我们欢迎任何地方的候选人。我们更倾向于团队成员位于 GMT +2 到 GMT +8 时区之间，因为大部分团队在亚洲！Lumiere 的多样性和包容性声明——来你本来的样子。学习开始于拥抱多样性。Lumiere 的愿景是 empower 学生达到他们的全部潜力。我们致力于与多样化的学科、视角和经历互动。我们的组织重视您的独特声音和一切它带来的一切。所以，来你本来的样子。作为终身学习者团队，包容性和公平性是教育、运营和与社区和机构建立伙伴关系的基础。申请：要申请这个职位，请填写申请表。申请将按滚动顺序审查。如有问题，请联系 [email protected]。

具备内容/SEO、社交媒体营销和绩效营销经验的营销通用人才。具有内容写作和编辑内容副本经验（北美市场经验优先）。结果导向和积极态度。英语的口语和书面沟通能力。熟悉营销工具（如 Google 搜索控制台、Google Analytics、Ahrefs、Wix 和 HubSpot）。熟悉数据可视化和演示。熟悉 Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Reddit 和 Twitter 等社交媒体平台。带来创意和分析方法来提升营销努力。注意细节和强组织技能。2 年以上营销经验（增长和数字）是加分项。对美国本科教育系统的理解是加分项。

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Lumiere Education 是一家虚拟优先公司，我们欢迎任何地方的候选人。我们更倾向于团队成员位于 GMT +2 到 GMT +8 时区之间，因为大部分团队在亚洲！