AI与数据系统工程师（远程）

AI与数据系统工程师将作为Ceribell数据架构与工程团队的关键成员，负责将架构计划转化为现实的实施工作。该角色位于软件开发、数据工程和DevOps的交汇点，需要同时具备编写应用程序代码和管理系统运行基础设施的能力。该角色的重要部分包括将AI驱动的内部工具概念和早期原型工程为稳定、可支持的内部应用程序。理想候选人是能够灵活在堆栈各层之间移动的构建者，理解何时事物是生产就绪的，何时需要重新构建，且以编写可由他人维护和扩展的代码为自豪。

3-6年技术相关经验，涵盖软件开发、数据工程和基础设施或DevOps工作。具有在生产环境中实施和部署AI解决方案的经验，包括模型集成、API使用和运营维护。精通至少一种通用编程语言（如Python），并能根据工作需求学习新语言或框架。具备构建和维护数据管道的经验，包括使用API、关系数据库和云数据平台。熟悉DevOps实践和工具：CI/CD流水线、容器化（Docker）、云基础设施（AWS、GCP或Azure）以及基础设施即代码概念。能够阅读并理解现有代码库，包括原型或AI生成的代码，评估其质量并进行重构或重建。

绩效奖金（因角色而异）、股权机会、100%雇主支付的员工健康保险、50%-70%雇主支付的家属健康、牙科和视力保险、100%雇主支付的生命和长期残疾保险、401(k)计划（丰厚公司匹配）、员工股票购买计划（ESPP）含折扣、每月手机津贴、灵活带薪休假、13个带薪假日+3个公司健康日、卓越的育儿政策、极佳的文化与职业发展机会、加入使命导向的组织。

Ceribell是一家专注于通过其快速癫痫检测技术改变临终护理景观的医疗技术公司。公司致力于通过其创新的点即用脑电图平台解决急性护理环境中的患者需求，并已在美国数百家社区医院、大型学术机构和主要IDN中广泛应用。