数据工程师

我们正在寻找有技能的数据工程师加入我们的数据与数字孪生基础团队。您将设计、开发和维护驱动数字孪生平台、实时运营系统和 AI/ML 工作负载的数据管道。与数据架构师、模拟工程师和 ML 团队紧密合作，您将把原始运营数据转化为高质量、受控的数据集，以驱动智能决策。

设计、开发和维护可扩展的数据管道，使用 Databricks、PySpark 和 Delta Lake；构建实时和批量数据摄入管道，从多样化的运营系统中使用高性能 Kafka 数据管道；实施数据转换，服务于数字孪生平台和运营分析；整合 Kafka 事件流与 Databricks 以实现实时运营状态更新；实施数据质量检查使用 Delta Live Tables 期望；确保通过 Unity Catalog（血统、访问控制、元数据）的数据治理合规性；优化管道性能、可靠性和成本效率；编写干净、文档齐全且可测试的代码，遵循工程最佳实践；与 ML 工程师合作交付特征工程数据集；参与代码审查、知识共享和持续改进计划；支持生产数据系统通过监控、故障排除和事件解决。

Gradera 是一家 AI 原生服务公司，专注于帮助企业重新设计工作流程，从碎片化的 AI 试点和断开的自动化迈向可衡量的业务成果。