云数据与AI工程师

开发基于Databricks的现代数据和AI解决方案；使用Python、SQL、Spark和PySpark构建稳健的批处理和流式管道；为分析、ML和生成式AI用例贡献Lakehouse架构；利用Delta Lake、Unity Catalog、Workflows、MLflow、Model Serving和Vector Search等核心Databricks组件；支持ML、LLM和生成式AI用例的实施和进一步开发；实施数据质量、安全、治理和可观测性解决方案；应用Git、CI/CD和基础设施即代码进行生产部署。

具备数据工程、机器学习工程、AI工程或同等职位的实践经验；精通Databricks、Python、SQL、Spark和PySpark；至少具备一个云平台（Azure或AWS）的动手经验；具备在云中构建或开发现代数据平台的经验；熟悉MLflow、Model Serving和Vector Search，最好是Databricks环境；具备现代AI/LLM概念（如RAG、检索、评估、服务、生产式生成式AI应用）的基本到良好理解；熟悉Lakehouse架构、数据建模和生产数据流程；具备Git经验，最好有CI/CD和基础设施即代码经验；完成商业信息学、计算机科学、数据科学或同等领域的学习。

专注于干净的工程、质量和实用性在构建云数据和AI平台；为专业发展提供定向支持，从专家到受信任的顾问，包括认证（Databricks、Azure、AWS）；与最先进的云技术和高端设备一起工作；灵活的工作环境，有在家办公选项和个体模型以支持工作与生活平衡。