Senior Cloud Engineer

1. 关于我们的客户：该组织在医疗领域运营，致力于创造更紧密、便捷和关怀的健康体验。它通过简化医疗交付来解决医疗可及性和整合的挑战，涵盖个人、家庭和社区层面。公司支持广泛的医疗服务，并强调责任、安全和质量。

2. 关于机会：Sr. Cloud Engineer职位涉及构建、开发和维护云原生软件应用程序和系统，以支持业务需求和终端客户。该职位有助于公司交付可扩展、数据驱动的解决方案，通过管理云基础设施、开发数据管道和与数据科学团队合作。该职位对于推进公司数字能力并确保高效、实时的数据处理和应用程序部署至关重要。

• 职责：
• 开发和维护云原生应用程序和网页系统。
• 协助API集成和实时扩展以满足用户需求。
• 参与整个软件开发生命周期，包括开发、测试、CI/CD和生产操作。
• 设计和实现大规模数据结构和管道以实现数据标准化和报告。
• 编写ETL过程并设计用于分析处理的数据库。
• 与数据科学团队合作，将算法和模型集成到自动化流程中。
• 使用Hadoop架构并优化数据查询。
• 使用Python、Java或类似语言构建健壮的数据管道。
• 构建数据集市和模型以支持内部客户。
• 从多个来源整合数据，确保数据质量和可访问性。
• 分析IT环境以推荐解决方案。
• 评估和建议满足模型/使用案例需求的工具。
• 指导初级云工程师。

• 要求：
• 计算机科学、计算机工程、信息科技、工程或相关领域的硕士学位。
• 在该职位或相关职业中有两年经验。
• 具备CI/CD、Jenkins、GIT和DevOps的经验。
• 熟练掌握Java、Python或Node.js。
• 熟悉XML、JSON、HTML、CSS或JavaScript。
• 熟悉敏捷方法和SAFe软件原则。
• 在医疗、商业或零售领域有处理大数据集的经验。
• 熟练使用SAS或SQL编程语言。
• 具备Oracle、Teradata或DB2数据库的经验。
• 在医疗或零售领域有领域支持经验。
• 具备云组件包括集群管理、容器化服务、存储和工作区管理的经验。
• 熟悉云平台：Azure、AWS或Google Cloud Platform。
• 熟悉基础设施组件如GPU或CPU。

• 薪资范围和薪酬包：
• 每年$109512.00到$185400.00。
• 薪资根据经验、教育、地理和其他因素而异。
• 可享受奖金、佣金或短期激励计划。
• 包括在股权奖励计划中的奖项目标。

• 福利与 perks：
• 医疗、牙科和视力福利。
• 有资格参加401(k)退休储蓄计划。
• 员工股票购买计划可用。
• 全额支付的终身保险。
• 短期和长期残疾福利。
• 健康计划和教育援助。
• 带薪休假、假期支付和带薪假日。

平等机会声明：我们的客户是一家平等机会雇主。他们庆祝多样性，并致力于为所有员工创造包容性的环境。所有符合条件的申请人将获得就业考虑，不考虑种族、颜色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向或国家起源。

1. 关于我们的客户：该组织在医疗领域运营，致力于创造更紧密、便捷和关怀的健康体验。它通过简化医疗交付来解决医疗可及性和整合的挑战，涵盖个人、家庭和社区层面。公司支持广泛的医疗服务，并强调责任、安全和质量。

2. 关于机会：Sr. Cloud Engineer职位涉及构建、开发和维护云原生软件应用程序和系统，以支持业务需求和终端客户。该职位有助于公司交付可扩展、数据驱动的解决方案，通过管理云基础设施、开发数据管道和与数据科学团队合作。该职位对于推进公司数字能力并确保高效、实时的数据处理和应用程序部署至关重要。

• 职责：
• 开发和维护云原生应用程序和网页系统。
• 协助API集成和实时扩展以满足用户需求。
• 参与整个软件开发生命周期，包括开发、测试、CI/CD和生产操作。
• 设计和实现大规模数据结构和管道以实现数据标准化和报告。
• 编写ETL过程并设计用于分析处理的数据库。
• 与数据科学团队合作，将算法和模型集成到自动化流程中。
• 使用Hadoop架构并优化数据查询。
• 使用Python、Java或类似语言构建健壮的数据管道。
• 构建数据集市和模型以支持内部客户。
• 从多个来源整合数据，确保数据质量和可访问性。
• 分析IT环境以推荐解决方案。
• 评估和建议满足模型/使用案例需求的工具。
• 指导初级云工程师。

1. 关于我们的客户：该组织在医疗领域运营，致力于创造更紧密、便捷和关怀的健康体验。它通过简化医疗交付来解决医疗可及性和整合的挑战，涵盖个人、家庭和社区层面。公司支持广泛的医疗服务，并强调责任、安全和质量。

2. 关于机会：Sr. Cloud Engineer职位涉及构建、开发和维护云原生软件应用程序和系统，以支持业务需求和终端客户。该职位有助于公司交付可扩展、数据驱动的解决方案，通过管理云基础设施、开发数据管道和与数据科学团队合作。该职位对于推进公司数字能力并确保高效、实时的数据处理和应用程序部署至关重要。

• 职责：
• 开发和维护云原生应用程序和网页系统。
• 协助API集成和实时扩展以满足用户需求。
• 参与整个软件开发生命周期，包括开发、测试、CI/CD和生产操作。
• 设计和实现大规模数据结构和管道以实现数据标准化和报告。
• 编写ETL过程并设计用于分析处理的数据库。
• 与数据科学团队合作，将算法和模型集成到自动化流程中。
• 使用Hadoop架构并优化数据查询。
• 使用Python、Java或类似语言构建健壮的数据管道。
• 构建数据集市和模型以支持内部客户。
• 从多个来源整合数据，确保数据质量和可访问性。
• 分析IT环境以推荐解决方案。
• 评估和建议满足模型/使用案例需求的工具。
• 指导初级云工程师。

1. 关于我们的客户：该组织在医疗领域运营，致力于创造更紧密、便捷和关怀的健康体验。它通过简化医疗交付来解决医疗可及性和整合的挑战，涵盖个人、家庭和社区层面。公司支持广泛的医疗服务，并强调责任、安全和质量。