远程AI工程师

职责：参与训练下一代AI系统，运用专业知识帮助模型学习、推理和表现。关键职责包括设计并优化机器学习模型、实施自动化ML流水线、利用AWS服务部署AI基础设施、使用Kubernetes orchestrate容器化工作负载、与数据科学家和研究人员协作解决复杂业务问题、评估和预处理现实世界数据问题。要求：具备机器学习算法、模型开发和部署的实践经验，熟悉Python或Java编程，有大规模软件工程项目经验，熟悉CI/CD流程和自动化工具，有AWS云服务经验，熟悉Kubernetes容器化ML工作负载。优先条件：熟悉TensorFlow或PyTorch深度学习框架，有高增长或初创公司环境工作经验，有开源AI项目贡献记录。

要求：具备机器学习算法、模型开发和部署的实践经验。熟悉Python或Java编程，有大规模软件工程项目经验。熟悉CI/CD流程和自动化工具。有AWS云服务经验。熟悉Kubernetes容器化ML工作负载。具备出色的书面和口头沟通能力，能清晰技术文档并协作。有解决复杂现实数据挑战的能力。