招聘 Cloud / DevOps 工程师 (SRE) – MWS
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NVIDIA Networking Advanced Development Software团队致力于构建突破性技术,开拓新市场并深化客户关系。我们聚焦于网络与AI交汇的新兴领域,包括AI驱动的开发工具、高性能网络及数据中心、以及软件生命周期中的智能自动化。我们的工作覆盖全栈:从应用层分析和架构定义到实现,利用NVIDIA领先网络设备。我们与合作伙伴和关键客户协作,并积极与开源社区互动。在该团队中,我们的团队正在构建一个AI工程平台——一个跨领域的分布式、多学科系统,旨在加速工程开发流程,涵盖开发周期的所有阶段。该平台结合了行业标准中的多种技术,引入了处理复杂任务的新方法。我们的技术栈基于K8s、AI harness agent、RAG、MCPs和顶级LLMs。它旨在驱动下一代完全自主、长期生存的智能工作流。平台设计用于在规模和性能上达到行业最佳水平。What You'll Be Doing:设计和构建核心平台,该平台驱动自主AI代理——包括其推理引擎、工具编排以及其运行的运行时基础设施。开发和演变微服务生态系统,为代理提供能力——从知识检索和日志分析到代码执行和工作流自动化。负责功能的端到端:从需求分析和架构设计到实现,再到生产部署和基于实际使用迭代。仪器、评估和改进平台的可靠性——构建可观测性、跟踪质量,并将信号反馈到系统中,使代理更有效。与工程团队协作,识别高影响力的工作流,并将其转化为AI辅助自动化,提升开发者生产力。在需要时跨栈工作——Python服务、Kubernetes基础设施、数据存储、CI/CD流水线和开发者面向工具。What We Need To See:计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位。具有系统级理解,有设计和交付生产服务的经验。能够架构解决方案,有效指导AI工具,并对系统行为进行端到端推理。熟悉容器化和编排(Docker、Kubernetes)。了解REST API、微服务架构和分布式系统。能够快速学习复杂概念。一个有进取心、高能量、优秀人际技能的队友。Ways To Stand Out From The Crowd:熟悉Kubernetes operators、Helm charts和集群管理。有LLM应用开发经验——提示工程、智能框架(ReAct、工具使用)或RAG流水线。有FastAPI、异步Python或类似现代Python web框架的实战经验。有向量数据库、语义搜索或嵌入模型的经验。了解OAS(OpenAPI Specification)、MCP(Model Context Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)协议生态系统。
计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位。具有系统级理解,有设计和交付生产服务的经验。能够架构解决方案,有效指导AI工具,并对系统行为进行端到端推理。熟悉容器化和编排(Docker、Kubernetes)。了解REST API、微服务架构和分布式系统。能够快速学习复杂概念。一个有进取心、高能量、优秀人际技能的队友。
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