高级数据工程师（数据分析）

作为高级数据工程师，您将构建一个先进的数据平台，解决组织内的各种数据驱动用例。该平台将托管多个数据产品，包括但不限于戏剧、家庭娱乐和营销赋能。您将负责在云中构建解决方案，处理流式和批处理数据处理，能够解决当前或未来的大数据项目。您是一位工程师，不仅理解如何使用数据回答复杂业务问题，还懂得如何设计健壮且可重用的管道和数据对象，以最好地支持商业智能、数据科学和自助分析。您将管理从需求收集到数据解决方案实施的项目。您将与跨职能合作伙伴紧密合作，确保业务逻辑在数据平台中得到正确表示，以便由更广泛的分析团队驱动业务洞察和战略。您将指导团队中的初级数据工程师，构建整个尖端数据平台的软件，包括事件驱动的数据处理、存储和服务，通过可扩展且高可用性的API，使用尖端技术。您将改变我们思考、行动和利用数据的方式，通过探索性和定量分析、数据挖掘和发现进行操作。您将与数据分析师和业务利益相关者紧密合作，使数据易于访问和理解。您将通过实施可重用的数据质量框架来确保数据质量。您将开发和执行数据工程、安全性和数据质量标准，通过自动化。您将构建框架，以提高团队的生产力，并为其他数据团队提供直观的利用方式。您将参与创建和支持数据工程标准和最佳实践。您将创建系统性的解决方案来解决数据管道性能问题：识别、警报和根本原因分析。您需要具备计算机科学学士学位或类似学科的背景，6年以上数据工程经验，能够学习新技术并将其应用于工作以保持领先地位。具有通用编程（例如Python、Scala或其他）处理各种数据结构、算法和序列化格式的经验。熟悉分布式数据处理框架，如Apache Spark、Flink或类似框架。具有Data平台（如Databricks、snowflake或big query）的经验是必需的。精通构建和管理大规模数据处理（流式和批处理）平台是必需的。精通使用SQL进行数据分析，专注于编写优化查询以支持可扩展的数据管道。精通OLAP数据库，如Snowflake或Redshift。具有各种数据工具和框架（例如Apache Airflow、Druid）的经验将是一个巨大的加分项。精通CI/CD流水线，首选GitHub Actions Workflows。具有API框架（用于数据整合）的经验。精通No-SQL - Apache Cassandra、DynamoDB是首选。具有分析工具（如Looker、Power BI或Tableau）的经验是首选。AWS经验是首选。具有使用敏捷实践管理工作的经验。能够编写清晰、简洁的文档，具有高度的精确度。能够管理多个项目和时间约束同时进行。关心输入数据的质量以及处理数据最终被解释和使用的方式。具备强大的人际、沟通和演讲技能。团队成员和关系建设者；必须有与跨职能团队合作的经验。直接面向消费者数字业务或内容/媒体和娱乐经验是首选。自然好奇、批判性思考者、积极的问题解决者和细节导向者。强大的组织技能，能够独立和负责任地行动。自我启动者，舒适地从设计到执行发起项目，最少监督。

计算机科学学士学位或类似学科的背景，6年以上数据工程经验，能够学习新技术并将其应用于工作以保持领先地位。具有通用编程（例如Python、Scala或其他）处理各种数据结构、算法和序列化格式的经验。熟悉分布式数据处理框架，如Apache Spark、Flink或类似框架。具有Data平台（如Databricks、snowflake或big query）的经验是必需的。精通构建和管理大规模数据处理（流式和批处理）平台是必需的。精通使用SQL进行数据分析，专注于编写优化查询以支持可扩展的数据管道。精通OLAP数据库，如Snowflake或Redshift。具有各种数据工具和框架（例如Apache Airflow、Druid）的经验将是一个巨大的加分项。精通CI/CD流水线，首选GitHub Actions Workflows。具有API框架（用于数据整合）的经验。精通No-SQL - Apache Cassandra、DynamoDB是首选。具有分析工具（如Looker、Power BI或Tableau）的经验是首选。AWS经验是首选。具有使用敏捷实践管理工作的经验。能够编写清晰、简洁的文档，具有高度的精确度。能够管理多个项目和时间约束同时进行。关心输入数据的质量以及处理数据最终被解释和使用的方式。具备强大的人际、沟通和演讲技能。团队成员和关系建设者；必须有与跨职能团队合作的经验。直接面向消费者数字业务或内容/媒体和娱乐经验是首选。自然好奇、批判性思考者、积极的问题解决者和细节导向者。强大的组织技能，能够独立和负责任地行动。自我启动者，舒适地从设计到执行发起项目，最少监督。

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