数据工程师

我们正在寻找一名经验丰富的数据工程师加入Zesty的工程团队，负责核心数据流程的管理工作。您将设计和维护可靠的ETL管道，连接到外部数据源，并帮助构建可扩展的数据基础以支持产品功能、分析和AI驱动的能力。这是一个绝佳的机会，可以全程负责有意义的数据流程，并与产品、工程和数据相关方紧密合作。您的职责包括：设计、构建和维护端到端的ETL管道；与不同来源和格式的大型云使用数据工作；使用Apache Spark和Databricks或类似技术构建数据流；使用数据湖/数据仓库概念结构数据，包括青铜、银和金层；与外部API和数据源集成；为产品功能、分析和AI相关能力准备和建模数据；确保数据质量、可靠性和可观察性；与后端工程师、数据分析师和产品相关方紧密合作。

3年以上数据工程师或类似数据开发经验；有构建生产级ETL管道的证明经验；有Apache Spark（PySpark或Scala）的动手经验；有Databricks或类似数据处理平台的经验；对数据湖/数据仓库架构和数据建模有深入理解；有与外部API和多种数据源集成的经验；有Python、Scala、Java或类似语言的强编程技能；理解数据质量、监控、验证和管道可靠性；能够独立工作，承担责任并有效合作；良好的英语沟通能力。

团队由充满激情的推动者组成，致力于突破云优化的边界。我们的文化鼓励创造力、好奇心和接受挑战的意愿。

Zesty是一家专注于自动化优化解决方案的初创公司，致力于帮助组织降低成本并提升运营效率。公司提供一系列产品，用于管理组织内的云使用情况。