机器学习工程师

机器学习工程师将设计、开发、部署和维护先进的机器学习模型和数据分析系统，以支持专门领域的域建模和专有特征工程。该职位人员将分析结构化和非结构化数据集，进行应用实验，开发生产级机器学习流水线，优化建模基础设施，并与业务和工程团队协作，将业务需求转化为可扩展的数据驱动解决方案。

需数据科学、经济学、数学或计算机科学硕士（或同等学历）及任何职业中至少1年的相关经验（可能在读硕士期间获得）。专业经验必须包括：1年使用Python数据科学库设计、训练和评估机器学习模型的经验，包括执行特征工程和使用scikit-learn、pandas等工具开发预测和描述模型；1年使用机器学习生命周期工具（如MLflow）进行实验跟踪、可重复训练工作流和模型版本控制的经验；1年使用Docker进行容器化打包机器学习流水线以确保可重复部署环境的经验；1年 orchestrating数据处理和机器学习工作流的经验，包括调度、监控和管理依赖关系使用Apache Airflow；1年使用CI/CD工具自动化模型训练、测试和部署流程的经验；1年配置和优化云计算环境以支持训练、推理和大规模数据处理任务的经验；1年使用语言模型开发AI驱动自动化工作流的经验，包括将语言模型组件整合到分析或操作流程中。

Alt Platform Inc.是一家致力于通过卡牌市场等另类资产解锁其价值的公司，受到Stripe、Coinbase、Seven Seven Six以及运动员汤姆·布雷迪和吉尼斯·安特托昆博等领导者的支持。