机器学习工程师（计算机视觉）

全职Machine Learning Engineer (Computer Vision)职位是基于Gothenburg的现场职位。工程师将设计、实施和优化计算机视觉和生成模型，以生成各种工业和自动驾驶系统应用的高质量训练数据。日常职责包括开发和评估算法、训练和微调神经网络、进行数据分析和模型性能评估。该职位涉及与产品、工程和客户-facing团队的紧密合作，以理解用例、完善需求并集成模型到生产流水线中。工程师还将参与代码审查、文档编写以及持续改进机器学习基础设施和工具。

强大的计算机科学和算法基础，有构建可扩展和高效ML解决方案的经验。
手把手经验在模式识别和神经网络，特别是计算机视觉和深度学习架构。
精通统计学和数据分析方法以设计实验、评估模型并解释结果。
熟悉Python和常见ML/CV框架（如PyTorch、TensorFlow、OpenCV）和现代软件工程实践。
计算机科学、电子工程、数学或相关技术领域的学士或硕士学位，或同等实践经验。
有合成数据、生成模型（如GANs、扩散模型）或模拟环境经验者优先。
能与跨职能团队协作，清晰沟通，承担端到端模型开发的全部责任。
熟悉将ML模型部署到生产环境，包括版本控制、测试和监控。

Repli5专注于提供更快、更经济、质量更高的计算机视觉训练数据。利用生成式AI，公司创建相关且逼真的数据集，加速计算机视觉模型的开发。Repli5的使命是简化计算机视觉解决方案在各行业的构建和部署。团队支持智能工厂、自动驾驶车辆和先进防御系统等创新。