高级人工智能与机器学习工程师

负责开发集成软件算法，以结构化和非结构化数据在产品和系统应用中进行处理、分析和利用。能够与大规模计算框架、数据分析系统和建模环境协同工作。使用机器学习和统计建模技术来提升产品/系统性能、数据管理、质量与准确性。制定描述性、诊断性、预测性和前瞻性洞察/算法，并将技术规格转化为代码。应用、优化和扩展深度学习技术与算法，使计算机具备可视化、学习和响应复杂情况的能力。文档编写安装和维护程序，完成编程、测试和调试，定义并监控性能指标。为HPE的成功做出贡献，将客户需求和行业趋势转化为AI/ML产品、解决方案和系统改进项目。

需计算机科学、工程、数据科学、机器学习、人工智能或相关定量学科的学士或硕士学历。通常具备7-10年经验。精通Python、R或Java等编程语言，具备生产级代码开发经验，熟悉软件工程最佳实践、版本控制系统（如Git）和软件开发方法论。此外，了解TensorFlow、PyTorch、sci-kit和Keras等库和框架是加分项。具备深度学习的高级知识，理解先进神经网络架构（如卷积神经网络、循环神经网络、Transformer）和先进技术（如迁移学习、生成模型、深度学习优化算法）。主动跟进AI和机器学习研究进展，具备研究经验，探索新兴技术，并识别应用最新技术解决复杂问题的机会。具备优秀的沟通能力，能有效与跨职能团队和利益相关者协作。具备强问题解决和批判性思维能力，能指导项目、做出战略决策并解决复杂技术挑战。

我们致力于为团队成员及其家属提供全面的福利，支持其身体健康、财务和情感福祉。我们投资于您的职业发展，因为您越优秀，我们所有人都越优秀。我们有特定的项目帮助您实现任何职业目标——无论是成为您领域的知识专家，还是将技能应用到其他部门。我们无条件包容，在工作方式和庆祝个体独特性方面。我们深知不同背景在这里被重视和成功。我们有灵活性管理工作和个人需求。我们携手并进，成为积极的力量。请通过@HPECareers在Instagram上查看HPE的最新动态。

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