安全工程师

负责设计和实施AI/ML管道的安全控制，确保模型和数据在摄入到部署过程中的完整性和保密性。进行针对AI基础设施的威胁建模和安全评估，包括模型窃取、数据污染和提示注入攻击。与数据科学和工程团队合作，实施对抗性机器学习防御并实施隐私保护技术如差分隐私。开发并交付关于安全AI开发实践的培训，并领导AI特定安全指标监控的策略。

具备安全工程背景，有AI/ML安全方面的专门经验，包括模型保护和对抗性机器学习。在Google Cloud（Vertex AI, GKE等）上安全AI基础设施和云原生服务的证明经验。深入了解数据隐私法规和技术实现以安全大规模训练数据集。能够进行技术安全工作坊，并向技术及非技术利益相关者沟通复杂的AI风险。