AI/ML工程师

我们正在寻找一名AI/ML工程师加入我们的工程团队，远程在美国境内工作。您将设计、实现和部署机器学习模型和AI系统，作为我们核心产品和研究基础设施的一部分。该角色涵盖完整的ML生命周期——从数据管道架构到模型训练、评估和生产部署。

职责包括：设计和实现机器学习模型用于生产部署，包括训练管道、评估框架和推理优化；构建和维护数据管道用于预处理、特征提取和数据集管理；开发和集成我们混合AI架构的组件，跨符号和神经范式工作；与研究科学家合作将理论框架转化为可行软件；编写干净、测试通过且文档齐全的代码，遵循软件工程最佳实践；参与代码审查、架构讨论和冲刺规划；监控和改进模型性能、延迟和计算效率。

资格要求：计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士或硕士学历；3年以上ML工程或应用AI的专业经验；熟练掌握Python和ML框架如PyTorch或TensorFlow；有在生产环境中构建和部署ML模型的经验；熟悉云基础设施（AWS、GCP或Azure）；有数据处理工具和关系型/非关系型数据库的经验；理解软件工程实践：版本控制、测试、CI/CD；具备良好的书面和口头沟通能力。

优先条件：有LLM、transformer架构或代理AI系统经验；熟悉神经符号AI、知识图谱或形式方法；有Docker、Kubernetes或容器化部署经验；有开源ML项目贡献或发表研究经验；相关领域博士学位。

学士或硕士计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域；3年以上ML工程或应用AI经验；精通Python和ML框架如PyTorch或TensorFlow；有生产环境构建和部署ML模型经验；熟悉云基础设施（AWS、GCP或Azure）；有数据处理工具和关系型/非关系型数据库经验；理解软件工程实践：版本控制、测试、CI/CD；具备良好书面和口头沟通能力。

薪资细节将在面试过程中讨论。福利包括股权参与、401参与和健康福利。

Daice Labs是一家由麻省理工CSAIL科学家创立的AI研究和产品公司，总部位于马萨诸塞州布罗克林。公司开发混合AI系统，结合神经符号方法与机器学习，构建可审计、适应性和可管理的AI。Daice Labs运营两个整合部门：一个专注于混合AI架构的研究实验室，以及Cofabric，一个为长期协作工作设计的受控AI执行平台。