AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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产品方向
基于模型的系统工程的软件工具研发 ( MBSE:Model Base Systems Engineering )
1 、负责产品的 Web 及客户端开发;
2 、完善架构,参与 React 应用、客户端 Electron 应用的研发。
3 、3 年以上 web 前端开发经验,有成熟项目经验;
4 、精通 JavaScript/TypeScript ,CSS ,HTML 等前端技术,具备模块化架构经验
5 、熟悉 Nodejs/Python/Rust ,熟悉前后端开发方式;
6 、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力;
7 、全日制本科以上学历
8 、不支持远程
加分项
1 、有 Canvas 应用的开发经验
2 、有 React 中大型项目开发经验
3 、熟悉 Matlab/Scade 、有 C++语言基础
4 、熟悉 MBSE ( Model Base Systems Engineering ) 概念
9 点半-6 点半
薪资 15-25k ,根据学历,资历来定
国资背景,比较稳定
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
负责淘宝交易链路(购物车、下单、订单、物流等)的业务研发与基础能力建设,在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 参与 AI Agent 系统的设计与研发,探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力,在真实业务场景中构建智能化系统。 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案,推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 与产品、算法及后端团队协同,推进 AI
构建增长智能体集群 - 基于 Clawdbot (OpenClaw)、AutoGen 或 CrewAI 框架,开发能自主执行社群运营、KOL挖掘、个性化触达及流失挽留的多智能体系统。 - 实现AI Agent与交易所API、CRM及社交平台的深度集成,将人工运营成本降低90%。 主导GEO与内容自动化: - 利用 Claude Code 等编程助手,搭建全自动化的“内容