技术 staff 成员，基础设施工程师

我们正在寻找一位热爱构建突破性研究和产品核心引擎的工程师。你擅长系统设计，热爱性能优化，从理论瓶颈中构建出优雅高效的现实。你希望设计并支持基础设施，不仅为扩展性，更为了速度、创造力和发现。你想要构建让 Odyssey 的世界模型实时想象、行动和互动的计算基础。你将负责开发和运营低延迟模型推理平台，确保高可用性、可扩展性和高效资源利用；工程师和扩展核心数据处理基础设施（例如 Flyte、Ray with k8s）以处理Petabyte级数据集；设计、构建和维护大规模GPU基于的深度学习训练集群，专注于可用性、高吞吐量和可靠性；通过基础设施即代码（IaC）原则自动化基础设施 provisioning、配置、监控和警报；驱动整个堆栈的性能调优、成本优化和可靠性改进；与研究人员和产品开发者紧密合作，理解他们的需求，优化他们的流程，提升平台易用性。

具备构建前沿技术的激情：你想要塑造一个重新定义人们创建和互动媒体的实验室计算和基础设施基础。强大的编程技能（例如 Python、Go 或类似）和扎实的软件工程最佳实践理解。深入掌握容器化（例如 Docker）、容器编排（Kubernetes）和基础设施即代码（Terraform）。有构建和管理大规模分布式系统（GPU 计算工作负载）的证明经验（例如计算平台、数据管道或高可用性服务）。有设计 ML 工作负载基础设施的经验，其中性能、并行性和数据移动是关键。具有协作心态和优秀的沟通能力，对构建开发者友好的平台有热情。

Odyssey 是一家推动通用世界模型的 AI 实验室：因果、多模态系统，能够长期预测和与世界互动。这项基础技术有望革新机器人、科学、医疗、教育、游戏、国防等领域。Odyssey 的创始人此前开创了最复杂的物理 AI 应用：自动驾驶汽车。他们现在汇集了来自 DeepMind、Tesla、Waymo、Meta、Apple 和 Wayve 的世界级研究团队，他们在语言模型（DeepMind Gemini）、视频模型（DeepMind Veo）、世界模型（Wayve GAIA）和自主系统（Tesla FSD）方面做出了重要贡献。Odyssey 已从 GV、Amazon、AMD、EQT、NVIDIA、Natural Capital、In-Q-Tel、Elad Gil、Jeff Dean、Guillermo Rauch、Garry Tan、Kyle Vogt 和 OpenAI、DeepMind、MSL、Recursive、Thinking Machines 的研究人员筹集了大量风险投资。