Python工程师

WorldQuant致力于在广泛的资产类别和全球市场中开发和部署系统化的金融策略。我们通过自有研究平台生成高质量的预测信号（阿尔法）以利用市场无效性。我们的团队协作驱动阿尔法和金融策略的生产——全球投资平台的基础。WorldQuant BRAIN是一个类似传统B2C金融科技的小组，旨在简化量化金融并为参与者提供全球远程工作机会，同时他们学习量化金融、AI和ML概念。WorldQuant BRAIN为外部参与者提供高级众包平台，允许他们贡献信号、数据等。我们寻找能够开发后端应用程序服务和API、整合AWS和外部云服务、优化后端组件速度和可扩展性、实施和管理缓存、队列和后台处理、参与代码审查和技术设计讨论、在敏捷工程团队中持续改进性能、使用AWS、GCP等领先云技术、使用MySQL、PostgreSQL等SQL数据库、熟悉微服务、缓存工具、数据可视化、日志收集与聚合、搜索、队列系统、Linux环境和shell脚本、具备优秀的调试和问题解决技能的工程师。

具备2年以上开发可扩展和稳健软件的经验；对软件工程充满热情，致力于构建和运行大规模应用；渴望学习和引入新技术，对科技世界的变化保持好奇；优秀的编码技能，扎实的Python生态系统理解，包括NumPy、Pandas和Asyncio；精通Python Web框架如Django、DRF、Flask等；具备SQL数据库（MySQL、PostgreSQL）经验，包括架构设计、查询优化和迁移；具备微服务、缓存工具、数据可视化、日志收集与聚合、搜索、队列系统经验；熟悉Linux环境和shell脚本；具备优秀的调试和问题解决技能。

具有竞争力且有吸引力的薪酬包，清晰的职业发展路径——每天都有挑战；强大的学习和发展文化：培训课程、图书馆、演讲者、分享和学习活动；与身边聪明且有才华的人一起工作；优质健康保险和员工援助计划；慷慨的带薪假政策，基于任期的重新创造休假，员工和家庭的工会福利；每月团队建设活动：本地参与活动，员工俱乐部：足球、乒乓球、羽毛球、瑜伽、跑步、PS5、电影等；年度公司旅行和偶尔的全球会议——有机会旅行并与全球团队连接；每天办公室都有茶歇、零食和餐点！

WorldQuant是一家致力于开发和部署系统化金融策略的公司，专注于广泛的资产类别和全球市场。我们通过自有研究平台生成高质量的预测信号（阿尔法）以利用市场无效性。我们的团队协作驱动阿尔法和金融策略的生产——全球投资平台的基础。WorldQuant BRAIN是一个类似传统B2C金融科技的小组，旨在简化量化金融并为参与者提供全球远程工作机会，同时他们学习量化金融、AI和ML概念。