LLM后端开发工程师

负责生成式AI和大语言模型驱动应用的后端服务设计、开发和维护；构建REST API、GraphQL API和微服务架构；实现检索增强生成（RAG）管道和向量搜索架构；整合OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini等LLM；设计提示工程、提示链、函数调用和代理AI工作流；开发可扩展的数据处理和检索系统；优化AI应用性能、延迟、可靠性及基础设施成本；构建与向量数据库、SQL数据库和NoSQL系统的集成；使用云原生技术和容器化环境部署、监控和扩展应用；实施安全、合规性、身份验证、授权、API治理最佳实践；与数据科学家、ML工程师、产品团队和前端开发者紧密合作；参与架构讨论、代码审查、技术文档和工程最佳实践；监控AI工作负载并实施可观测性框架；持续评估新兴生成AI技术并推荐系统改进。

本科学历，计算机科学、信息技术、工程等相关专业；具备软件工程原理、后端架构和分布式系统经验；熟悉云原生架构和现代DevOps实践；熟悉AI/ML概念、模型部署流程和LLM生态系统；具备LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、CrewAI、AutoGen等框架经验者优先；有MLOps、模型监控和AI治理经验者优先；有产品工程团队或AI聚焦组织工作经验者优先。

AIMLEAP是一家专注于生成式AI和大语言模型技术的创新公司，致力于推动AI在软件产品、SaaS和数据工程领域的应用。