Senior DevOps Engineer
我们是一个将愿景转化为技术现实的团队。我们寻找那些将技术视为战略、绩效和增长背后无形基础设施的人。我们通过工作来创造真正的影响力。
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作为高级平台工程师,您将扮演关键角色,在支持和增强我们的AI驱动后端系统的同时交付和维护我们的核心MDR数据管道。该职位融合了平台工程(CI/CD、基础设施、部署系统)与后端开发,用于我们的AI平台。职责包括:1. 使用GitHub Actions、Terraform和Nomad管理CI/CD流水线,包括部署容器化服务和AWS无服务器组件(如Lambda);2. 开发和改进我们的成长中的AI平台;3. 管理平台前端的自助部署机制;4. 与前端和运维团队合作定义并交付AI平台路线图;5. 使用Salt和HashiCorp工具管理配置;6. 确保基于Docker的系统可靠部署和运行;7. 维护主管道的可用性和功能;8. 使用Datadog实现监控、告警和数据流解决方案;9. 文档化流程、程序和故障排除步骤以提高团队效率;10. 为客户支持团队提供二次支持;11. 参与轮班、根本原因分析(RCA)和持续改进工作。技术:Python(后端服务、API、数据管道)、GitHub Actions、Terraform(CI/CD和基础设施即代码)、AWS(Lambda、无服务器架构)、Docker、Nomad(容器化和编排)、Datadog(监控和可观测性)、Linux环境、Salt和HashiCorp工具。知识和技能:在Python中开发生产系统(服务、API或数据管道)的经验;使用CI/CD流水线和基础设施即代码工具(如GitHub Actions、Terraform)的经验;在Linux环境下有效工作和排查生产系统的能力;熟悉无服务器架构和AWS服务如Lambda(或等效工具);强大的沟通和文档技能,特别是在跨职能环境中;能够独立工作、有效优先级和操作;在生产系统中专注于可靠性和最小化客户影响的经验;在开发(如Python)和平台/基础设施领域工作的经验。加分项:熟悉AI辅助和代理开发工作流以提高工程速度和代码质量;容器编排(Nomad、Kubernetes、Docker Compose)的经验;熟悉监控和可观测性工具如Datadog;熟悉配置管理工具(如Salt、HashiCorp堆栈);在有轮班责任和生产支持环境中的经验;熟悉Jira、Slack和Google Workspace等工具。
3-5年经验,精通Python生产系统开发,熟悉CI/CD流水线和基础设施即代码工具(如GitHub Actions、Terraform),能在Linux环境下有效工作并排查生产系统,熟悉无服务器架构和AWS服务如Lambda,具备跨职能环境中的沟通和文档技能,能够独立工作、有效优先级和操作,有生产系统可靠性和最小化客户影响的经验,能同时在开发(如Python)和平台/基础设施领域工作。
提供有竞争力的薪酬包,基于市场和您的整体资质。公司提供包括医疗、牙科、视力、残疾、FSA、HSA、人寿和AD保险,401(k)计划。时间假:PTO、病假、节假日及育儿假详情可获取。虽然这是一个远程职位,如果您住在附近,您将有访问麦肯锡,弗吉尼亚州麦肯锡办公室的机会。我们要求背景和药物筛查作为招聘过程的一部分。细节将在请求时提供。我们是一家注重多样性和包容性的雇主,相信每个人应被平等对待,不考虑种族、肤色、身份、国家起源、受保护的退伍军人状态、宗教、性别包括性取向和性别认同、残疾或其他受法律保护的特征。
Pondurance致力于通过帮助使世界变得更美好和安全来接纳、教育和保护人们。我们相信邀请好的人进入公司,他们有成为伟大的驱动力!每一名Pondurance的员工都被鼓励专注于个人兴趣、激情和职业路径。我们有可接近的领导者作为导师,他们相信“我们没有一个人比所有人聪明”(R. Pelletier)。我们相信每个人都有自由成为自己,尤其是在工作中,所以我们欢迎、支持和庆祝彼此。每个人都在影响公司方向,通过发声,您有声音,我们希望您使用它。您想成为不同的一部分吗?您想影响真正的改变吗?您想成为解决方案的一部分吗?那么加入我们,重新定义安全和网络风险景观。
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Replit 是一个使任何人都能通过自然语言构建应用程序的代理软件创建平台。凭借全球数百万用户,Replit 通过去除传统障碍来民主化软件开发。
该职位由合作伙伴公司发布,该公司将处理所有申请和后续步骤。我们的合作伙伴正在寻找一名基于罗马尼亚的软件工程师-平台/核心基础设施。这是一个令人兴奋的机会,可以构建驱动下一代AI驱动安全技术的分布式基础设施...
我们正在寻找一名经验丰富的DevOps工程师加入我们的团队,并参与其中一个最重要的项目。作为我们的DevOps专家,您将在自动化、工具和云原生基础设施的塑造中扮演关键角色,同时推动工程组织的最佳实践。