大模型算法工程师

负责模型训练、效果优化、模型评估、部署、调用和监控工作；熟悉 Prompt 工程，能够撰写对话和赋能团队成员；掌握大模型的 Langchain 框架相关技术；独立系统分析设计文档编写能力和 Agent 架构设计能力，以达到 Agent 应用 + 模型意图效果；设计和构建数据集，进行模型训练和调优，以满足业务需求的目标。职位要求：本科以上学历，计算机相关等 3T 专业，精通 Python 与 Java 编程语言；精通 RAG 技术，精通大模型 Prompting 工程与 Agent 开发；熟悉使用向量数据库（如 FAISS、Milvus、Annoy 等），能够处理大规模向量数据；熟悉知识召回和 Rerank 模型优化算法，LoRA 模型微调，有对话系统、自然语言处理（NLP）项目经验；扎实的 NLP 理论基础，对 CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT 等 NLP 基础技术有深入了解；熟悉vLLM等推理框架；有大模型训练与微调经验，包括 RLHF（强化学习人类反馈），以及对话系统开发背景优先。

本科以上学历，计算机相关等 3T 专业，精通 Python 与 Java 编程语言；精通 RAG 技术，精通大模型 Prompting 工程与 Agent 开发；熟悉使用向量数据库（如 FAISS、Milvus、Annoy 等），能够处理大规模向量数据；熟悉知识召回和 Rerank 模型优化算法，LoRA 模型微调，有对话系统、自然语言处理（NLP）项目经验；扎实的 NLP 理论基础，对 CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT 等 NLP 基础技术有深入了解；熟悉vLLM等推理框架；有大模型训练与微调经验，包括 RLHF（强化学习人类反馈），以及对话系统开发背景优先。