Jobgether招聘ML安全工程师在美国 | LinkedIn

该职位专注于保护下一代AI驱动系统，重点是大型语言模型、机器学习管道和在大规模上运行的智能应用。您将设计并实施针对LLM、AI应用和机器学习基础设施的安全控制。开发针对提示注入、 jailbreaks、模型滥用和数据泄漏等风险的威胁模型。构建并部署围绕AI模型端点的guardrails、过滤机制和策略执行层。实施运行时监控、检测和响应系统用于对抗性或恶意AI使用。确保ML流水线的安全性，包括训练数据完整性、溯源跟踪和访问控制执行。设计敏感数据处理、保留政策和AI工作流程中的redaction保护。领导AI-focused的红队行动并推动识别的漏洞修复。与跨职能团队合作以确保符合隐私、法律和监管要求。

计算机科学、网络安全或相关领域的学士或硕士学位。6年以上安全工程经验，包括对AI/ML系统的实际接触。对大型语言模型、现代AI架构及其安全风险有深入理解。在应用安全、威胁建模和安全系统设计方面有 proven 经验。熟悉对抗性ML概念，如提示注入、模型污染和jailbreak技术。精通Python和至少一种系统编程语言（如Go、C++或Java）。对云安全原则和现代基础设施安全控制有强知识。有设计身份、授权和多租户安全模型的经验。能够领导复杂技术系统的事件响应和安全调查。优秀的沟通能力，能够将技术风险转化为可操作的见解。

具有竞争力的年薪范围为100,000-150,000美元。全美大陆100%远程工作。全职W2雇佣，无第三方合同结构。医疗、牙科、视力和人寿保险覆盖。401(k)退休计划和财务健康福利。带薪休假和假日。年度绩效和激励机会。在快速发展的AI安全领域中的职业成长机会。接触前沿的机器学习和LLM安全挑战。包容、平等机会的工作场所，强调整合多样性。