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aiagentAGI 全栈工程师
我们要做的，是把 AI 真正接入 IoT 世界：让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值，是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将： - 将视觉 AI （人形检测、包裹识别、异常行为分析）、LLM （视频摘要、指令交互）、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台，打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化：模型/API 选型、接
探
探鸽智能¥20k-45k
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不仅仅是为 AI 产品写后端，更是用 AI 重新定义编程的先行者。如果你厌倦了传统的 CRUD，渴望在 Agent 时代探索“人机结对编程”的极致效率，这里是你的最佳战场。
AI 业务落地：负责 AI 创新产品的后端核心设计，应对快速变化的业务需求，保证服务的高性能与高可用。
架构沉淀：搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施，构建可复用的服务能力。
研发范式革命：全面拥抱 AI Coding。你将利用最新的 AI 工具链实现开发闭环（需求拆解->代码实现->测试发布），探索“一人抵一个团队”的超级个体模式。
硬核技术：3年以上经验，玩转 Java/Go/Python/C++ 任一语言，对分布式、高并发、微服务架构有深刻理解。
生产经验：在 DB、中间件、网关、监控等方面有扎实的生产环境实战经验。
自驱与好奇：对 AI Agent、LLM 应用有发自内心的钻研欲望，不仅仅是使用者，更是探索者。
Full Stack：能写后端，也能搞定 React/Vue 或客户端，具备独立交付能力。
Vibe Coding 玩家：不仅懂代码，更懂如何与 AI "Vibe"（共频），熟练使用 AI 极大提升编码流速。
Agent 先锋：了解或实践过 MCP 协议、Agent to Agent 交互，对 AI 智能体架构有独到见解。
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我们要做的，是把 AI 真正接入 IoT 世界：让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值，是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将： - 将视觉 AI （人形检测、包裹识别、异常行为分析）、LLM （视频摘要、指令交互）、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台，打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化：模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化（提升交易活跃度与用户粘性） 智能交易助手： 负责开发 AI 辅助交易功能（如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议）。 行情辅助决策： 利用大模型（ LLM ）集成多源信息（新闻、推特情绪、链上数据），为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐： 基于用户交易行为，利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
岗位职责： 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程（开发、测试、评审、部署等） - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline，提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
参与后端架构设计与核心模块开发，保证 API 高可用、高并发。 负责数据模型、MySQL / Redis / MongoDB 优化和维护。 搭建并维护基础 AI 推理服务（模型部署、监控、告警）。 实现多 Agent 协同与任务调度，确保业务流程顺畅。 和产品、前端、运营配合，按周迭代需求。 3–5 年 Go 后端开发经验，基础扎实，熟悉 Gin / GO