AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
加载中...
不仅仅是为 AI 产品写后端,更是用 AI 重新定义编程的先行者。如果你厌倦了传统的 CRUD,渴望在 Agent 时代探索“人机结对编程”的极致效率,这里是你的最佳战场。
AI 业务落地:负责 AI 创新产品的后端核心设计,应对快速变化的业务需求,保证服务的高性能与高可用。
架构沉淀:搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施,构建可复用的服务能力。
研发范式革命:全面拥抱 AI Coding。你将利用最新的 AI 工具链实现开发闭环(需求拆解->代码实现->测试发布),探索“一人抵一个团队”的超级个体模式。
硬核技术:3年以上经验,玩转 Java/Go/Python/C++ 任一语言,对分布式、高并发、微服务架构有深刻理解。
生产经验:在 DB、中间件、网关、监控等方面有扎实的生产环境实战经验。
自驱与好奇:对 AI Agent、LLM 应用有发自内心的钻研欲望,不仅仅是使用者,更是探索者。
Full Stack:能写后端,也能搞定 React/Vue 或客户端,具备独立交付能力。
Vibe Coding 玩家:不仅懂代码,更懂如何与 AI "Vibe"(共频),熟练使用 AI 极大提升编码流速。
Agent 先锋:了解或实践过 MCP 协议、Agent to Agent 交互,对 AI 智能体架构有独到见解。
注册并登录后即可查看
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
参与后端架构设计与核心模块开发,保证 API 高可用、高并发。 负责数据模型、MySQL / Redis / MongoDB 优化和维护。 搭建并维护基础 AI 推理服务(模型部署、监控、告警)。 实现多 Agent 协同与任务调度,确保业务流程顺畅。 和产品、前端、运营配合,按周迭代需求。 3–5 年 Go 后端开发经验,基础扎实,熟悉 Gin / GO