高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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我们正在寻找一位技能娴熟且充满热情的DevOps工程师,负责构建世界级的云基础设施,解决复杂挑战,帮助扩展内部系统。作为快速-paced、AI驱动的DevOps团队的一员,你将对推动创新和交付关键解决方案产生重大影响,这些解决方案在大规模环境中驱动业务增长。
4+年在快速 paced初创企业中的DevOps经验;3+年在AWS生产环境中的工作经验;熟悉Kubernetes、CI/CD流水线(如GitHub Actions)和可观测性工具(如OpenTelemetry、Prometheus、Grafana);具备基础设施调试、性能调优和Python、JavaScript等脚本能力;拥有IaC(如Terraform和/或Cloud Formation)经验;熟悉AI增强的DevOps工具(如Cursor、Windsurf、Cline、Cortex);拥有强烈的责任感,能够推动事情进展、快速行动并落实到位;极强的可靠性与责任感,独立和团队中;注重细节,执行有序;快速学习者,有高自我学习能力和成长动力;具备希伯来语和英语的强沟通能力,能清晰解释技术话题;在动态工作环境中舒适地进行情境切换和多任务处理;对DevOps、现代云基础设施和解决复杂技术挑战有深厚热情。
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NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。