云数据与AI工程师

负责基于Databricks开发现代数据和AI解决方案；构建使用Python、SQL、Spark和PySpark的健壮批处理和流式管道；为分析、机器学习和生成式AI用例贡献湖泊架构；利用Delta Lake、Unity Catalog、工作流、MLflow、模型服务和向量搜索等关键Databricks组件；支持机器学习、大语言模型和生成式AI用例的实施与演进；工作涉及AI应用的服务、检索、评估、监控和治理等主题。

具备数据工程、机器学习工程、AI工程或类似职位的实践经验；精通Databricks、Python、SQL、Spark和PySpark；至少有云平台（Azure或AWS优先）的实战经验；有云中现代数据平台构建或开发经验；理解现代AI/LLM概念如RAG、检索、评估、服务和生成式AI应用；熟练使用Git；熟悉CI/CD和基础设施即代码。

专注于工程 excellence 和构建高质量的云数据和AI平台；提供显著的学习和发展机会，包括由公司支付的认证考试；与从初创公司到DAX企业的多样化客户合作；灵活的工作环境，有居家办公选项和个人工作与生活平衡模式。

一家领先的德国咨询公司，专注于帮助企业利用云中的现代数据和AI平台，以清洁的工程、质量导向和务实的方法构建可扩展、可维护和高效的解决方案。