MLOps工程师

我们正在寻找一位经验丰富的 MLOps 工程师加入我们的数据、AI 和机器学习团队。该职位结合了软件工程、云基础设施、自动化和对机器学习生命周期的深入理解。该职位涉及设计、构建、开发和持续改进用于训练、部署和维护机器学习模型的生产环境基础设施，同时与数据科学、数据工程、开发、架构、DevOps、信息安全和业务利益相关者密切合作。

学士学位，计算机科学、工程或相关领域；至少2年在生产环境中工作与ML系统相关经验；在AWS上构建和操作ML流水线的证明经验；对Docker、Git和CI/CD流程有动手经验；在Python中具有强熟练度，并有开发和维护生产级ML代码的经验；在Linux环境中有证明经验；对网络和通信协议的知识是显著优势。

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