机器学习平台工程师

我们寻找具备机器学习平台工程经验的资深工程师，负责设计和实施核心ML基础设施。需要具备6年以上软件工程经验，包括3年以上在ML平台或基础设施上的经验。精通构建大规模分布式系统和微服务，理解系统设计和架构。具备Python、Go或Java的强编码技能，强调编写干净、可测试、可维护的代码。具有容器化和编排经验（如Docker和Kubernetes）。熟悉MLOps工具（如MLflow、Kubeflow、SageMaker等）。具备AWS、GCP或Azure的云平台经验，包括核心服务计算、存储、网络和身份。熟悉统计学习算法（如GLM、XGBoost、随机森林）和深度学习方法（如神经网络、Transformer），并理解其训练和部署过程。具备强沟通、领导力和问题解决能力，能够跨职能影响并有效在分布式环境中工作。

具备AI和数据驱动洞察力的经验，当前职位中推动创新、生产力和持续改进。计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。6年以上软件工程经验，包括3年以上在ML平台或基础设施上的经验。精通构建大规模分布式系统和微服务，具备系统设计和架构的扎实理解。精通Python、Go或Java，强调编写干净、可测试、可维护的代码。具备容器化和编排经验（如Docker和Kubernetes）。熟悉MLOps工具（如MLflow、Kubeflow、SageMaker等）。具备AWS、GCP或Azure的云平台经验，包括核心服务计算、存储、网络和身份。熟悉统计学习算法（如GLM、XGBoost、随机森林）和深度学习方法（如神经网络、Transformer），并理解其训练和部署过程。具备强沟通、领导力和问题解决能力，能够跨职能影响并有效在分布式环境中工作。

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