AI/ML工程师

负责设计、开发和部署AI/ML模型和流水线，以满足任务和性能目标；使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Hugging Face、LangChain等框架构建、训练和微调模型；开发并实施MLOps流水线（MLflow、Kubeflow、DVC或定制训练/推理编排）；实现和优化向量数据库（Milvus、Pinecone、Chroma、FAISS）和检索架构（RAG、图、混合）；编写干净高效的Python代码进行数据摄入、特征工程、嵌入和推理服务；实验微调和优化LLM及任务特定模型（LoRA、QLoRA、PEFT）；使用LangGraph、AutoGen、CrewAI或DSPy等框架参与基于代理的应用程序；通过API、事件驱动工作流或UI copilots将AI服务集成到现实世界系统中；与数据工程师、软件开发者和任务分析师协作，确保AI模型在生产环境中准备好并符合客户需求。

必须是美国公民并愿意获得和维持安全许可；6-10年在生产环境中开发和部署AI/ML解决方案的专业经验；至少3年在国防部/战争部（DoD/DoW）AI保证、安全和部署环境中的专业经验；强大的Python开发技能，有构建AI/ML解决方案的实践经验；直接经验使用PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Hugging Face或LangChain等ML框架；证明能够使用MLflow、Kubeflow、DVC或等效工具构建和部署MLOps流水线；了解向量数据库（Milvus、Pinecone、Chroma、FAISS）和基于检索的架构（RAG、混合、图）；有微调和评估LLM或小型任务特定模型的经验（LoRA、QLoRA、PEFT）；有将AI能力集成到生产系统或任务应用中的专业经验。

Frontier Technology Inc.（FTI）通过先进的工程、数字化转型和项目执行专长，为国防部/战争部（DoD/DoW）和情报社区（IC）提供专注于任务的解决方案。我们帮助客户解决复杂挑战，通过整合人、流程和技术实现任务成功。