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ops高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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自动驾驶车辆生命周期生成大量数据,您的挑战是设计混合基础设施(AWS和本地)使数据无缝传递给DL/ML开发者、验证工程师和分析师。您将利用顶级技术栈——包括Kubernetes、大数据框架和强大的可观测性工具——解决复杂的可靠性和扩展性挑战。
需具备计算机科学学士学位或同等实践经验;5年以上DevOps或云工程师经验,具备高规模生产环境管理经验;熟悉AWS服务(IAM、网络拓扑、S3、RDS、ElastiCache、EKS);精通K8s集群架构及可视化管理工具;具备Python或TypeScript编码能力。
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Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。