高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
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我们正在寻找一位经验丰富的平台工程师,加入一个负责管理高度可用云平台的高性能平台操作团队,该平台支持业务关键应用和API。此角色专注于平台稳定性、事件响应、自动化和持续改进,涵盖开发、测试、验收和生产环境。职责包括操作和维护生产Kubernetes集群,管理Ingress控制器、服务发现、RBAC和工作负载身份,解决集群、网络、存储和性能问题,执行受控平台升级和部署策略。此外,需要参与24/7轮班,领导事件调查、缓解和根本原因分析,改进运营流程并维护技术运行手册,确保平台可用性符合SLA/SLO目标。还需维护企业监控和可观测性平台,使用度量、日志、分布式追踪和警报,减少警报疲劳,并通过遥测数据支持事件调查。
需要证明经验操作生产Kubernetes平台,具备跨分布式系统的故障排除技能,有支持关键任务生产环境的经验,能参与24/7轮班,具备良好的沟通和文档技能,具备结构化、主动和细致的工作心态。
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NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。